Python jest językiem programowania o dynamicznej typizacji, co oznacza, że typy danych zmiennych są określane w trakcie wykonania programu, a nie w momencie deklaracji. Ta elastyczność estenduje się również na kolekcje danych, takie jak listy i krotki, które są fundamentalnymi strukturami danych w Pythonie. Jedną z ciekawych cech tych struktur jest ich zdolność do przechowywania elementów różnych typów danych. Przyjrzyjmy się bliżej, jak to działa na praktycznym przykładzie.
Przykład kodu
W tym przykładzie stworzymy listę i krotkę, które będą zawierały różnorodne typy danych, takie jak liczby całkowite, liczby zmiennoprzecinkowe, łańcuchy znaków oraz inne kolekcje danych.
# Tworzenie listy zawierającej różne typy danych
my_list = [1, "Python", 3.14, [2, 4, 6], ("a", "b", "c")]
# Wyświetlenie zawartości listy i typów jej elementów
for element in my_list:
print(f"Element: {element}, typ: {type(element)}")
# Tworzenie krotki zawierającej różne typy danych
my_tuple = (42, "Krotka", 2.718, [7, 8, 9], {"x": 1, "y": 2})
# Wyświetlenie zawartości krotki i typów jej elementów
for element in my_tuple:
print(f"Element: {element}, typ: {type(element)}")
W powyższym przykładzie, my_list jest listą, która zawiera różne typy danych, włącznie z inną listą oraz krotką. Analogicznie, my_tuple jest krotką, która również przechowuje zróżnicowane typy danych, w tym listę i słownik. Iterując przez te kolekcje, wypisujemy na ekranie każdy z elementów wraz z jego typem, używając funkcji type().
Podsumowanie
Listy i krotki w Pythonie mogą faktycznie przechowywać elementy różnych typów danych, co czyni je niezwykle elastycznymi i potężnymi narzędziami w arsenale każdego programisty Pythona. Dzięki tej właściwości, programista ma możliwość tworzenia złożonych struktur danych, które mogą zawierać numeryczne wartości danych, tekst, kolekcje danych oraz nawet inne obiekty. Ta wszechstronność sprawia, że Python jest wyjątkowo przyjaznym i elastycznym językiem programowania, który znajduje zastosowanie w wielu dziedzinach – od analizy danych, przez rozwój aplikacji webowych, aż po sztuczną inteligencję i naukę o danych.
Jeżeli chcesz przyśpieszyć swoją naukę tworzenia stron chciałbym polecić mój kurs video Python w którym nauczysz się tego języka od podstaw do zaawansowanych jego aspektów.