Zastosowanie funkcji filter, reduce, i map w Pythonie

By /

Python

W Pythonie, funkcje filter, reduce, i map to potężne narzędzia służące do przetwarzania kolekcji (takich jak listy). Umożliwiają one efektywne przeprowadzanie operacji takich jak filtrowanie elementów, redukcja kolekcji do pojedynczej wartości, czy aplikowanie funkcji do każdego elementu kolekcji. W tym artykule przyjrzymy się tym funkcjom bliżej, przedstawiając ich zastosowanie na przykładzie kodu Pythona.

Przykład kodu Pythona z użyciem filter, reduce, i map

Zacznijmy od przykładu, który ilustruje, jak używać filter, reduce, i map w praktyce.

from functools import reduce

# Lista numerów do przetworzenia
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# Funkcja do filtrowania parzystych liczb
def isEven(number):
    return number % 2 == 0

# Funkcja do mnożenia dwóch liczb
def multiply(x, y):
    return x * y

# Funkcja zwiększająca liczbę o 1
def increment(number):
    return number + 1

# Użycie filter do wybrania tylko parzystych liczb
evenNumbers = list(filter(isEven, numbers))

# Użycie reduce do obliczenia iloczynu liczb
productOfNumbers = reduce(multiply, numbers)

# Użycie map do zwiększenia każdej liczby o 1
incrementedNumbers = list(map(increment, numbers))

# Wyświetlenie wyników
print("Parzyste liczby:", evenNumbers)
print("Iloczyn liczb:", productOfNumbers)
print("Liczby zwiększone o 1:", incrementedNumbers)

Wyjaśnienie kodu

  • Użycie filter: Funkcja filter przyjmuje funkcję isEven, która zwraca True dla parzystych liczb i False dla nieparzystych, oraz kolekcję numbers. filter zwraca nową kolekcję zawierającą tylko te elementy, dla których funkcja isEven zwróciła True.
  • Użycie reduce: reduce przyjmuje funkcję multiply, która mnoży dwa argumenty, oraz kolekcję numbers. Funkcja reduce aplikuje funkcję multiply do elementów kolekcji krok po kroku, redukując kolekcję do pojedynczej wartości – w tym przypadku iloczynu wszystkich liczb.
  • Użycie map: Funkcja map przyjmuje funkcję increment, która zwiększa liczbę o 1, oraz kolekcję numbers. map zwraca nową kolekcję, w której każdy element jest wynikiem aplikacji funkcji increment do odpowiadającego mu elementu w kolekcji wejściowej.

Podsumowanie

Funkcje filter, reduce, i map to potężne narzędzia w Pythonie, które umożliwiają efektywne przetwarzanie kolekcji danych. filter pozwala na filtrowanie kolekcji według określonego kryterium, reduce redukuje kolekcję do pojedynczej wartości na podstawie określonej operacji, a map aplikuje funkcję do każdego elementu kolekcji, tworząc nową kolekcję wynikową. Te funkcje, wykorzystując przekazywanie funkcji jako argumentów, umożliwiają pisanie kodu w sposób bardziej zwięzły i czytelny, co jest kluczowe w efektywnym programowaniu.

Jeżeli chcesz przyśpieszyć swoją naukę tworzenia stron chciałbym polecić mój kurs video Python w którym nauczysz się tego języka od podstaw do zaawansowanych jego aspektów.

Powiązane artykuły

Scroll to Top