Enkapsulacja jest jednym z czterech fundamentów programowania obiektowego (OOP), obok dziedziczenia, polimorfizmu i abstrakcji. Pozwala ona na ukrywanie szczegółów implementacji klasy i ograniczenie dostępu do jej danych. W Pythonie enkapsulacja osiągana jest poprzez użycie metod dostępowych (getterów i setterów) oraz poprzez oznaczanie atrybutów jako prywatne, używając podkreślnika (_) na początku ich nazw. W tym artykule […]
Python, będąc dynamicznym językiem programowania, nie posiada wbudowanej obsługi interfejsów w sposób znany z języków statycznie typowanych, takich jak Java czy C#. Mimo to, możemy symulować interfejsy wykorzystując abstrakcyjne klasy bazowe (ABC – Abstract Base Classes). Pozwala to na definiowanie metod, które muszą być zaimplementowane w klasach dziedziczących, co jest jednym z kluczowych aspektów korzystania
W świecie programowania, praca z danymi wymaga często zapewnienia, że pewne elementy są unikalne, aby uniknąć duplikacji i zachować spójność danych. Python, jako jeden z najpopularniejszych języków programowania, oferuje różnorodne struktury danych, które pomagają w zarządzaniu danymi w efektywny sposób. Jednak, kiedy mowa o gwarantowaniu unikalności elementów, istnieje jedna struktura danych, która wyróżnia się na
Metoda join() w Pythonie jest potężnym narzędziem, które umożliwia łączenie elementów iterowalnych (np. listy czy krotki) w jeden ciąg znaków, używając określonego łańcucha jako separatora. Jest to szczególnie przydatne w sytuacjach, gdy potrzebujemy sformatować dane w określony sposób przed ich wyświetleniem lub zapisaniem. W tym artykule pokażemy, jak skutecznie wykorzystać metodę join() na praktycznym przykładzie.
Moduł datetime w Pythonie to potężne narzędzie do manipulacji datami i czasem. Pozwala na tworzenie, formatowanie, manipulację oraz porównywanie obiektów daty i czasu w łatwy i intuicyjny sposób. W tym artykule przyjrzymy się, jak można wykorzystać ten moduł do rozwiązania typowych zadań związanych z datami i czasem, takich jak obliczanie różnic między datami, dodawanie okresów
Błąd składni (ang. syntax error) w Pythonie, jak w większości języków programowania, jest to błąd, który uniemożliwia interpreterowi zrozumienie i wykonanie kodu z powodu nieprawidłowej konstrukcji językowej. Oznacza to, że w kodzie znajduje się coś, co “łamie reguły” języka Python, co może być spowodowane na przykład literówką, brakującym znakiem, takim jak nawias, przecinek czy cudzysłów,
Instrukcja with w Pythonie jest przykładem tzw. menedżera kontekstu, który zapewnia eleganckie rozwiązanie dla problemu zarządzania zasobami. Często używamy go przy pracy z plikami, połączeniami do bazy danych lub innymi operacjami, które wymagają ustanowienia i zamknięcia zasobu lub połączenia. Dzięki instrukcji with, Python automatycznie zajmuje się zamknięciem zasobu po wyjściu z bloku kodu, nawet jeśli
Wyjątek StopIteration w Pythonie jest sygnałem używanym przez iteratory do informowania o tym, że dalsze iteracje są już niemożliwe, czyli że zostały przejrzane wszystkie elementy. Jest to mechanizm kontrolny używany w pętlach, generatorach i innych konstrukcjach języka Python, który umożliwia efektywne przetwarzanie sekwencji danych. Wstęp Python jest językiem programowania wysokiego poziomu, który zapewnia wyjątkowo czytelny
W języku programowania Python, słowo kluczowe self odgrywa kluczową rolę w definicji i działaniu metod wewnątrz klas. Jest to konwencja, która umożliwia dostęp do instancji obiektu w trakcie wywoływania jego metod. Ale co dokładnie robi self i dlaczego jest tak ważny w programowaniu obiektowym w Pythonie? W tym artykule wyjaśnimy jego zastosowanie, działanie i znaczenie.
Programowanie obiektowe (OOP) jest kluczowym elementem Pythona, umożliwiającym organizację kodu w sposób bardziej modularny i intuicyjny. Jednym z zaawansowanych aspektów OOP jest stosowanie klas abstrakcyjnych, które służą jako szablony dla innych klas. W tym artykule omówimy, jak zaimplementować klasę abstrakcyjną w Pythonie, co to jest klasa abstrakcyjna i w jaki sposób może być używana.
Dekoratory w Pythonie to potężne i przydatne narzędzie, które pozwala modyfikować działanie funkcji lub metod bez zmieniania ich kodu źródłowego. W istocie, dekoratory to funkcje, które przyjmują inną funkcję jako argument i zwracają nową funkcję, dodając do niej pewne funkcjonalności. Dzięki temu mechanizmowi programiści mogą łatwo rozszerzać i modyfikować zachowanie funkcji w sposób czysty i
Obsługa wyjątków jest kluczowym elementem nowoczesnego programowania, umożliwiającym tworzenie niezawodnego oprogramowania, które potrafi radzić sobie z błędami podczas wykonania. Python i Java, dwa z najpopularniejszych języków programowania, oferują mechanizmy obsługi wyjątków, ale robią to na nieco różne sposoby. W tym artykule przyjrzymy się, jak te dwa języki podchodzą do obsługi wyjątków, zaczynając od przykładu w
List comprehensions to jedna z najbardziej charakterystycznych i użytecznych funkcji języka Python. Pozwala na tworzenie nowych list przez określenie wyrażenia opisującego formę elementów listy, co umożliwia szybkie i eleganckie przetwarzanie kolekcji danych. W tej lekcji przyjrzymy się, jakie są zastosowania list comprehensions i zaprezentujemy przykład ich użycia. Co to jest List Comprehension? List comprehension to
Python jest jednym z najpopularniejszych języków programowania, częściowo dzięki swojej prostej składni i potężnemu zestawowi funkcji wbudowanych. Wbudowane typy danych w Pythonie to podstawa, na której budowane są wszystkie programy. Zrozumienie tych typów jest kluczowe dla efektywnego programowania w Pythonie. W tym artykule przyjrzymy się bliżej dostępnym typom wbudowanym w Pythonie.
W programowaniu, zwłaszcza w Pythonie, często pojawia się potrzeba udostępniania danych, takich jak zmienne globalne, między różnymi modułami w projekcie. Może to być przydatne w wielu scenariuszach, na przykład, gdy chcemy mieć jedną konfigurację dostępną globalnie w różnych częściach aplikacji. W tym artykule przyjrzymy się, jak można to osiągnąć w Pythonie.