W tej lekcji przyjrzymy się operatorom matematycznym dostępnym w Pythonie, języku o dynamicznym typowaniu, co oznacza, że typ zmiennej jest rozpoznawany w trakcie wykonywania programu, a nie w momencie jego kompilacji. Przeanalizujemy podstawowe operatory, takie jak dodawanie, odejmowanie, mnożenie, dzielenie, reszta z dzielenia, potęgowanie oraz operatory zaokrąglania. Ponadto, pokażemy, jak Python radzi sobie z różnymi […]
Python jest językiem programowania o dynamicznej typizacji, co oznacza, że typy zmiennych są rozpoznawane w czasie wykonania programu, a nie w trakcie kompilacji. Dzięki temu programiści mogą pisać kod szybciej i łatwiej, jednak czasami wymaga to świadomej konwersji między różnymi typami danych. W tej lekcji omówimy różne sposoby konwersji typów w Pythonie, pokazując przykłady prostego
W Pythonie, dynamicznym języku programowania, None pełni kluczową rolę. Jest to specjalny typ danych reprezentujący brak wartości lub pustą wartość. Zrozumienie None jest fundamentalne dla każdego programisty Pythona, ponieważ często używane jest w kontrolowaniu przepływu programu, zarządzaniu wartościami domyślnymi oraz w operacjach na danych, które mogą być niezdefiniowane. W tej lekcji przyjrzymy się bliżej, jak
W Pythonie, dynamicznym języku programowania, frozenset jest niezmienialną wersją typu danych set. Podobnie jak zwykłe zbiory (set), frozenset pozwala na przechowywanie unikalnych elementów, ale, w przeciwieństwie do nich, nie można modyfikować jego zawartości po utworzeniu. Ta niezmienność czyni frozenset idealnym do użycia jako klucz w słownikach (dict) lub jako element zbiorów, ponieważ zachowuje on stałe
Set w Pythonie, znany również jako zbiór, to jedna z wbudowanych struktur danych, która przechowuje unikalne elementy w nieuporządkowany sposób. Python jest językiem programowania dynamicznym, co oznacza, że typy danych obiektów mogą zmieniać się w czasie wykonywania programu. Set jest przykładem elastycznej i potężnej struktury danych, która wspiera różnorodne operacje, takie jak unia, przecięcie, różnica
Słowniki w Pythonie to potężne narzędzie, które pozwala na przechowywanie i zarządzanie parami klucz-wartość. Język Python, będący językiem dynamicznym, umożliwia bardzo elastyczne i wydajne operowanie na danych, w tym także na słownikach. W tej lekcji przyjrzymy się bliżej, jak tworzyć słowniki, dostęp do elementów, dodawanie i usuwanie danych, a także inne przydatne operacje. Przejdziemy przez
W Pythonie, dynamicznym języku programowania, zmienne mogą przechowywać różne typy danych, takie jak liczby, ciągi znaków czy listy. Ważnym aspektem, który należy zrozumieć, pracując z Pythonem, jest różnica między mutowalnymi (zmienialnymi) a niemutowalnymi (niezmienialnymi) typami danych. Ta różnica ma istotne znaczenie dla zachowania i zarządzania danymi w programie.
Krotki to niezmienne sekwencje, które mogą przechowywać różne typy danych. Poznamy, jak tworzyć krotki, pobierać z nich elementy, używać zakresów i obliczać ich długość. Python jako język dynamiczny pozwala na szybkie i intuicyjne operowanie na danych, co sprawia, że jest on wyjątkowo przyjazny dla programistów.
W Pythonie praca z listami jest niezwykle elastyczna i pozwala na realizację szerokiego zakresu operacji, od prostych po bardziej zaawansowane, jak konkatenacja, iteracja, czy manipulacja listami wielopoziomowymi. Jako dynamiczny język programowania, Python umożliwia dynamiczne typowanie, co sprawia, że praca z listami staje się jeszcze bardziej intuicyjna i efektywna.
W tej lekcji skupimy się na jednym z najbardziej podstawowych, ale zarazem potężnych typach danych w Pythonie – listach. Python, jako język dynamiczny, umożliwia przechowywanie różnych typów danych w jednej liście, co stanowi ogromną elastyczność w porównaniu do języków statycznie typowanych.
W Pythonie, jak w wielu innych językach programowania, wartości logiczne odgrywają kluczową rolę. Pozwalają one na podejmowanie decyzji w kodzie, kontrolowanie przepływu programu i realizowanie operacji na danych. Python jest językiem dynamicznym, co oznacza, że typy danych są rozpoznawane automatycznie w czasie wykonania, a nie w momencie kompilacji. Wartości logiczne w Pythonie są reprezentowane przez
W tej lekcji przyjrzymy się, jak w Pythonie, dynamicznym języku programowania, manipulować łańcuchami znaków, używać znaków specjalnych takich jak nowa linia czy tabulacja, i jakie są podstawy pracy z nimi. Python traktuje tekst jako sekwencję znaków, co czyni go niezwykle elastycznym narzędziem do pracy z danymi tekstowymi.
Python jest językiem programowania o dynamicznym typowaniu, co oznacza, że typy danych zmiennych są wykrywane automatycznie w czasie wykonywania programu, a nie są deklarowane przez programistę. Dzięki temu Python jest elastyczny i łatwy w użyciu, co sprawia, że jest doskonałym wyborem dla początkujących, jak i zaawansowanych programistów. W tej lekcji przyjrzymy się prostym typom danych
Komentarze są nieocenioną częścią każdego programu, oferując wgląd w działanie kodu, bez wpływania na jego wykonanie. W Pythonie, wykorzystanie komentarzy jednoliniowych i wieloliniowych pozwala na efektywną dokumentację i ułatwia zarządzanie kodem. Poniżej przedstawiamy, jak używać obu rodzajów komentarzy w kontekście zmiennych tekstowych i liczbowych.
Wybór odpowiednich nazw zmiennych jest kluczowy dla czytelności kodu w Pythonie. W tej lekcji skupimy się na prawidłowym stosowaniu nazw zmiennych oraz przyjrzymy się przykładom, które pokazują, czego unikać.